Tìm Hiểu Cách AI Giúp Phát Triển Kinh Doanh Bền Vững

AI đang định hình lại bức tranh kinh doanh toàn cầu, mang đến những cách thức mới trong việc tương tác với khách hàng và tối ưu quy trình nội bộ. Cuộc cách mạng công nghệ này không chỉ giới hạn ở các tập đoàn lớn mà còn lan tỏa đến cả những doanh nghiệp nhỏ và vừa. Từ chatbot thông minh đến phân tích dữ liệu chuyên sâu, AI đang giúp công việc kinh doanh trở nên hiệu quả và thông minh hơn bao giờ hết.

Cuộc cách mạng AI trong kinh doanh

Ảnh hưởng của AI mở rộng trên nhiều lĩnh vực khác nhau, định hình lại mô hình hoạt động và thúc đẩy đổi mới. Sức mạnh biến đổi của nó đặc biệt rõ ràng trong ba ngành công nghiệp chính:

• Dịch vụ kinh doanh, pháp lý và chuyên nghiệp: Các lĩnh vực này đang tận dụng AI để nâng cao quy trình ra quyết định, hiện thực hóa hoạt động và cung cấp các dịch vụ dựa trên dữ liệu, hiệu quả hơn cho khách hàng.
• Truyền thông và viễn thông: AI đang cách mạng hóa việc tạo, cá nhân hóa và phân phối nội dung trong các ngành này, mang lại trải nghiệm hấp dẫn hơn cho người dùng.
• Công nghệ: Là nơi khai sinh ra AI, ngành công nghệ tiếp tục vượt qua các ranh giới, phát triển và triển khai các giải pháp AI tiên tiến lan tỏa khắp các lĩnh vực khác.

Vai trò của AI trong việc cải thiện trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa quy trình kinh doanh nội bộ là không thể phủ nhận. Dưới đây là một số ứng dụng cụ thể:

1. AI cải thiện dịch vụ khách hàng: Chatbot thông minh và hệ thống tự động cung cấp hỗ trợ 24/7 và trả lời nhanh các câu hỏi của khách hàng.
2. An ninh mạng tốt hơn: Các công cụ AI phát hiện và ngăn chặn gian lận hiệu quả hơn, bảo vệ dữ liệu quan trọng và các giao dịch tài chính.
3. Trợ lý kỹ thuật số thông minh: Các công cụ AI hỗ trợ quản lý lịch trình, tự động hóa công việc thường ngày và cung cấp thông tin hữu ích tức thì, giúp tăng năng suất làm việc.
4. Tối ưu sản xuất: AI nâng cao hiệu quả sản xuất thông qua bảo trì dự đoán, kiểm soát chất lượng và cải tiến chuỗi cung ứng.
5. SEO tốt hơn: Thuật toán AI cải thiện thứ hạng của công cụ tìm kiếm và tăng khả năng hiển thị trang web.
6. Tự động hóa nhiệm vụ: AI tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại trong nhiều bộ phận, giúp nhân viên tập trung vào những nhiệm vụ có giá trị cao hơn.
7. Trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa: AI điều chỉnh các đề xuất tiếp thị và sản phẩm theo sở thích cá nhân, tăng sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.

Việc tích hợp AI khác nhau ở các cấp độ khác nhau của cơ cấu tổ chức:

• Giám đốc điều hành: Với tỷ lệ sử dụng 15%, ban quản lý cấp cao ngày càng nhận ra tầm quan trọng chiến lược của AI. Họ đang tận dụng AI để đưa ra quyết định cấp cao và lập kế hoạch dài hạn.
• Quản lý cấp cao: Nhóm này cho thấy mức độ sử dụng AI kết hợp giữa cá nhân và chuyên nghiệp cao nhất. Họ đi đầu trong việc triển khai các giải pháp AI để thúc đẩy hiệu quả và sự đổi mới của bộ phận.
• Quản lý cấp trung: Mặc dù tỷ lệ tương tác thấp hơn, có thể do rào cản tiếp cận, nhưng các quản lý cấp trung vẫn rất quan trọng việc áp dụng thành công AI. Việc thu hẹp khoảng cách này có thể mở ra tiềm năng đáng kể cho các tổ chức.

Lợi ích của AI trong kinh doanh

Khi công nghệ AI phát triển, tác động của nó đối với hoạt động kinh doanh ngày càng nhiều hơn. Các công ty tiên tiến tích hợp AI một cách chiến lược vào hoạt động của mình có thể có hiệu suất mới và tạo ra giá trị theo những cách trước đây không thể tưởng tượng được.

Tiết kiệm thời gian và tăng doanh thu

AI đang thay đổi cách các doanh nghiệp hoạt động bằng cách hoạt động không ngừng nghỉ. Trạng thái hoạt động liên tục này vượt qua các giới hạn truyền thống của con người, cho phép chu trình làm việc 24/7 và tăng hiệu suất.

Trong các nhà máy, tự động hóa được hỗ trợ bởi AI có thể tăng sản lượng lên tới 20%. Điều này đạt được nhờ các công nghệ tiên tiến giúp duy trì chất lượng ổn định và tận dụng tốt nhất các nguồn tài nguyên, giảm lãng phí và cải thiện hiệu suất thiết bị.

Hoạt động dịch vụ khách hàng cũng trải qua sự chuyển đổi tương tự. Các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI cung cấp trợ giúp mọi lúc, giảm 30% chi phí dịch vụ khách hàng và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.

Bằng cách tự động hóa các công việc thường ngày và lặp đi lặp lại, AI cho phép con người tập trung vào các công việc phức tạp cần giải quyết khác. Sự thay đổi này tái phân bổ các nguồn lực nhận thức của con người hướng tới các hoạt động như trí tuệ cảm xúc, tính sáng tạo và tư duy chiến lược.

Một cách làm việc mới gọi là “sự hợp tác giữa con người và AI” đang trở nên phổ biến. Nhân viên chuyển sang các vai trò liên quan đến giám sát hệ thống AI, đảm bảo AI được sử dụng có đạo đức và thiết kế cách con người tương tác với AI. Sự thay đổi này làm cho công việc trở nên thỏa mãn hơn và khuyến khích những ý tưởng mới.

Cung cấp thông tin chi tiết về doanh nghiệp

AI đang thay đổi cách đưa ra quyết định trong nhiều ngành bằng cách phân tích nhanh chóng lượng lớn thông tin phức tạp. Các thuật toán học máy, đặc biệt là các mô hình học sâu, có thể xác định các mô hình và mối tương quan phức tạp mà các nhà phân tích con người không thể nhận ra.

Trong bán lẻ và thương mại điện tử, các mô hình dự báo nhu cầu dựa trên AI tích hợp nhiều nguồn dữ liệu – bao gồm dữ liệu bán hàng trước đây, xu hướng truyền thông xã hội và thậm chí cả dự báo thời tiết – để tối ưu hóa việc quản lý hàng tồn kho và vận hành chuỗi cung ứng. Điều này giúp doanh nghiệp giảm chi phí vận chuyển, giảm thiểu tình trạng tồn kho và cải thiện quản lý dòng tiền.

AI cho phép mức độ cá nhân hóa chưa từng có, giúp các doanh nghiệp điều chỉnh sản phẩm, dịch vụ và nỗ lực tiếp thị theo sở thích của từng khách hàng trên quy mô lớn. Một số công ty báo cáo tỷ lệ chuyển đổi tăng lên tới 20% thông qua các chiến lược cá nhân hóa dựa trên AI.

Ví dụ, Netflix ước tính rằng hệ thống cá nhân hóa và đề xuất của họ tiết kiệm cho công ty 1 tỷ USD mỗi năm thông qua việc tăng cường giữ chân khách hàng và giảm chi phí tiếp thị.

Giảm thiểu sai sót

Trong các tác vụ như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tính toán phức tạp, AI luôn đạt được tỷ lệ chính xác cao. Không giống như con người, AI không bị mệt mỏi, dao động cảm xúc hoặc mất tập trung. Tính nhất quán này mang lại kết quả đầu ra đáng tin cậy hơn, đặc biệt là trong các nhiệm vụ lặp đi lặp lại đòi hỏi sự chú ý liên tục đến từng chi tiết.

Trong lĩnh vực phát hiện gian lận, thuật toán AI có thể xử lý hàng nghìn giao dịch mỗi giây, xác định các mẫu đáng ngờ với mức độ chính xác mà các nhà phân tích con người không thể so sánh. Các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã đạt đến mức tương đương với con người trong các nhiệm vụ như dịch thuật và hiểu, với tỷ lệ lỗi giảm xuống dưới 5% ở một số điểm chuẩn.

Mặc dù các hệ thống AI vượt trội trong nhiều lĩnh vực, sự giám sát của con người vẫn vô cùng quan trọng. Sự cộng sinh giữa chuyên môn của con người và độ chính xác của AI thường dẫn đến kết quả tốt nhất, kết hợp điểm mạnh của cả hai.

Góp phần tăng doanh thu

Việc triển khai công nghệ AI thường mang lại lợi ích kép là giảm chi phí và tăng trưởng doanh thu. Tự động hóa các quy trình thông thường giúp tiết kiệm đáng kể chi phí lao động và tăng hiệu quả hoạt động. McKinsey ước tính rằng AI có khả năng mang lại sản lượng kinh tế bổ sung khoảng 13 nghìn tỷ USD vào năm 2030, tăng GDP toàn cầu khoảng 1,2% mỗi năm.

Hơn nữa, trải nghiệm khách hàng được nâng cao nhờ AI thường mang lại doanh số bán hàng và giá trị trọn đời của khách hàng cao hơn. Các công ty tận dụng AI để liên tục cải tiến sản phẩm. Chiến lược sử dụng AI của Tesla trên nhiều khía cạnh kinh doanh khác nhau đã góp phần đáng kể vào tăng trưởng doanh thu của hãng. Từ hiệu quả sản xuất và lái xe tự động đến nâng cao trải nghiệm của khách hàng và quản lý năng lượng, AI là trọng tâm trong sự đổi mới của Tesla.

Đạt lợi thế cạnh tranh

Những hiểu biết sâu sắc do AI điều khiển cho phép chu kỳ đổi mới nhanh hơn và phản ứng linh hoạt hơn trước những thay đổi của thị trường. Sự linh hoạt này đặc biệt quan trọng trong các ngành phát triển nhanh, nơi lợi thế của người đi đầu có thể là yếu tố quyết định thành công.

Việc Amazon sử dụng AI trong tối ưu hóa chuỗi cung ứng là một ví dụ điển hình về cách AI có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững. Bằng cách tận dụng các thuật toán học máy để dự đoán nhu cầu, tối ưu hóa mức tồn kho và hợp lý hóa hoạt động hậu cần, Amazon đã đặt ra các tiêu chuẩn ngành mới về tốc độ và độ tin cậy giao hàng.

AI cũng tăng cường tuân thủ quy định và quản lý rủi ro bằng cách cung cấp khả năng giám sát và phân tích dự đoán theo thời gian thực. Trong các ngành như tài chính và chăm sóc sức khỏe, nơi các yêu cầu pháp lý phức tạp và không ngừng phát triển, các hệ thống tuân thủ được hỗ trợ bởi AI có thể giảm đáng kể nguy cơ vi phạm và các hình phạt liên quan.

Cung cấp thông tin theo thời gian thực

AI cho phép giao tiếp tức thời, theo ngữ cảnh với khách hàng, thay đổi bản chất của sự tương tác với khách hàng. Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và phân tích cảm xúc cho phép doanh nghiệp hiểu và đáp ứng nhu cầu của khách hàng trong thời gian thực, trên nhiều kênh.

Các công cụ tiếp thị được hỗ trợ bởi AI có thể gửi các ưu đãi được nhắm mục tiêu dựa trên hành vi hiện tại và sở thích trong quá khứ của khách hàng. Điều này cho phép tiếp thị cá nhân hóa trên quy mô lớn. Các công ty sử dụng những công cụ này thường đạt được kết quả tốt hơn trong các chiến dịch tiếp thị của mình.

Trong dịch vụ khách hàng, AI có thể trả lời câu hỏi ngay lập tức, giảm thời gian chờ đợi và giải quyết vấn đề nhanh hơn. Nó cũng có thể phát hiện và khắc phục các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng trở thành vấn đề lớn hơn, khiến khách hàng hài lòng và trung thành hơn.

Dự đoán bảo trì 

AI cũng đang thay đổi cách các doanh nghiệp bảo trì thiết bị của mình. Bằng cách phân tích dữ liệu từ các cảm biến và hiệu suất trong quá khứ, AI có thể dự đoán khi nào máy móc cần bảo trì hoặc có khả năng bị hỏng.

Cách tiếp cận này khác với việc chờ thiết bị hỏng hoặc thực hiện bảo trì định kỳ theo lịch trình. Trong sản xuất, các giải pháp bảo trì được hỗ trợ bởi AI đã cắt giảm tới 20% chi phí bảo trì, đồng thời giúp thiết bị hoạt động lâu hơn và giảm các sự cố không mong muốn.

Dự đoán nhu cầu bảo trì cũng cải thiện sự an toàn bằng cách xác định các mối nguy hiểm tiềm ẩn trước khi tai nạn xảy ra. Điều này đặc biệt quan trọng trong các ngành như hàng không, nơi lỗi thiết bị có thể rất nguy hiểm.

Việc thực hiện các chiến lược bảo trì dự đoán cũng góp phần vào nỗ lực bền vững bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm việc thay thế bộ phận không cần thiết. Điều này phù hợp với sự chú trọng ngày càng tăng vào các yếu tố môi trường, xã hội và quản trị (ESG) trong hoạt động kinh doanh.

Những thách thức của AI trong kinh doanh

Khi các doanh nghiệp gấp rút ứng dụng trí tuệ nhân tạo, họ thường gặp phải những rào cản đáng kể có thể cản trở việc triển khai thành công. Dưới đây là 5 thách thức chính mà các công ty phải đối mặt khi tích hợp AI vào hoạt động và chiến lược của mình.

• Chất lượng dữ liệu: Chất lượng dữ liệu kém có thể dẫn đến rủi ro đáng kể cho chiến lược và hoạt động kinh doanh. Các doanh nghiệp phải đầu tư vào quy trình thu thập và làm sạch dữ liệu mạnh mẽ. Điều này đảm bảo rằng các thuật toán AI có thông tin chính xác, toàn diện để xử lý.
• Cân bằng chi phí và lợi ích: Việc triển khai AI thường đi kèm với mức giá đáng kể. Điều này đặc biệt khó khăn đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME). Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phải cân nhắc cẩn thận những chi phí này với lợi ích lâu dài tiềm năng.
• Khoảng cách nhân tài: Hiện đang thiếu hụt chuyên gia AI trên toàn cầu. Sự khan hiếm này khiến doanh nghiệp khó tìm được nhân tài phù hợp để triển khai và quản lý hiệu quả hệ thống AI. Điều này thường đòi hỏi các chiến lược tuyển dụng sáng tạo và các gói lương thưởng hấp dẫn.
• Cân nhắc về mặt đạo đức: AI đặt ra các vấn đề quan trọng xung quanh quyền riêng tư, bảo mật dữ liệu và sai lệch thuật toán. Những lo ngại này có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng về mặt pháp lý và danh tiếng nếu không được giải quyết đúng cách.
• Tích hợp kỹ thuật: Nhiều doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc tích hợp AI với các hệ thống cũ hơn, không tương thích. Quá trình này có thể phức tạp, tốn thời gian và gây gián đoạn cho các hoạt động đang diễn ra.

Cân bằng AI và cá nhân hóa con người trong dịch vụ khách hàng

Tìm kiếm sự cân bằng phù hợp giữa hiệu quả của AI và sự đồng cảm của con người là rất quan trọng để mang lại trải nghiệm đặc biệt cho khách hàng. Dưới đây là 3 chiến lược chính để tích hợp thành công AI:

1. Bắt đầu với Chiến lược: Trước khi thêm AI vào doanh nghiệp của bạn, hãy lập kế hoạch chi tiết với các mục tiêu cụ thể. Xác định rõ những gì bạn muốn AI thực hiện, chẳng hạn như cải thiện sự hài lòng của khách hàng hoặc tăng hiệu quả công việc. Đặt các mục tiêu có thể đo lường để kiểm tra xem AI có đạt được kết quả mong muốn hay không. Kế hoạch này sẽ hướng dẫn cách bạn sử dụng AI để hỗ trợ các mục tiêu và giá trị kinh doanh lâu dài của mình.
2. Sử dụng AI để hỗ trợ nhân viên con người: AI nên được sử dụng để hỗ trợ, chứ không phải thay thế nhân viên của bạn. Sử dụng AI cho các nhiệm vụ liên quan đến nhiều dữ liệu và các câu hỏi đơn giản của khách hàng. Điều này cho phép nhân viên tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn cần sự hiểu biết và cảm xúc của con người. Bằng cách này, bạn giữ được dấu ấn cá nhân mà khách hàng thích, điều này rất quan trọng để giữ họ hài lòng và trung thành.
3. Thường xuyên kiểm tra và cải tiến hệ thống AI: Theo dõi chặt chẽ hệ thống AI của bạn và điều chỉnh khi cần thiết. Đừng chỉ thiết lập AI và quên nó đi. Thay vào đó, hãy coi nó như một công cụ cần cập nhật thường xuyên. Kiểm tra xem AI hoạt động tốt như thế nào so với các mục tiêu đã đặt ra. Hỏi ý kiến khách hàng và nhân viên để cải thiện AI. Đồng thời, luôn cập nhật những thay đổi về công nghệ và thị trường mới. Quá trình liên tục này giúp đảm bảo AI của bạn luôn đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp và khách hàng.

AI là công cụ đột phá giúp doanh nghiệp trở nên mạnh mẽ và linh hoạt hơn. Phát triển kinh doanh với AI không chỉ đơn thuần là áp dụng công nghệ mới, mà còn là cơ hội để đổi mới phương thức làm việc và tư duy phát triển. Trong tương lai, AI sẽ đóng vai trò then chốt, giúp các công ty duy trì vị thế dẫn đầu và tăng trưởng bền vững.

Makeover 2024 là sự kiện thường niên lớn của Talentnet dành cho những doanh nhân lực lượng nhân sự có tư duy tiến bộ. Được thiết kế nhằm cung cấp những ý tưởng tiên phong về phát triển bền vững, sự kiện quy tụ các diễn giả hàng đầu, thảo luận về những xu hướng mới nhất trong quản lý nguồn nhân lực và chiến lược tăng trưởng xanh. Đây là cơ hội tuyệt vời để các nhà lãnh đạo doanh nghiệp tiên phong thúc đẩy sự thay đổi và xây dựng chiến lược phát triển bền vững, hướng tới tương lai.