Sự Bùng Nổ Và Tương Lai Của Nghề Phân Tích Dữ Liệu

1. Vai trò của chuyên viên phân tích dữ liệu trong mỗi doanh nghiệp

Phân tích dữ liệu là gì? 

Phân tích dữ liệu được hiểu đơn giản chính là chuyển đổi những dữ liệu thô (raw data) thành những thông tin. Cụ thể, đây là một công việc thu thập, khai thác, quản lý và xử lý bộ dữ liệu (ví dụ như khách hàng, thị trường, hóa đơn,..) chuyển đổi thành những thông tin cô đọng và dễ hiểu để đưa ra các nhận định hay dự đoán xu hướng, hoạt động tương lai.

Vai trò của chuyên viên phân tích dữ liệu trong mỗi doanh nghiệp

Với tốc độ phát triển nhanh chóng hiện nay của Internet, các doanh nghiệp có nhiều cơ hội để hiểu rõ hơn về thị trường, khách hàng và cả cả về đối thủ cạnh tranh của mình. Tuy nhiên, với lượng thông tin khổng lồ và đa dạng, việc chắt lọc thông tin phù hợp và đúng đắn là điều không hề dễ dàng. Vì thế, vai trò của chuyên viên phân tích dữ liệu trở nên vô cùng quan trọng đối với mỗi doanh nghiệp. 

Khi có được một chuyên viên phân tích dữ liệu giỏi, doanh nghiệp sẽ có được những thông tin phù hợp, từ đó đánh giá tình hình chính xác và đưa ra các biện pháp phù hợp cho tương lai. Và với nhu cầu như thế, triển vọng nghề phân tích dữ liệu trong mỗi doanh nghiệp là vô cùng rộng mở.

2. Các công việc triển vọng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu

2.1. Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst – DA) 

Trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, chuyên viên phân tích dữ liệu là vị trí phổ biến nhất khi mới bắt đầu. Ở giai đoạn này, công việc thường là thu thập, trích xuất, phân tích hay lọc dữ liệu theo yêu cầu. Và khi đã có nhiều kinh nghiệm, bạn có thể tham gia kế hoạch hoạch định đường lối dựa vào những thông tin đã được phân tích từ dữ liệu.  Mức lương triển vọng nghề phân tích dữ liệu thông thường ở người mới bắt đầu sẽ giao động từ 10 -15 triệu VND.

2.2. Chuyên viên phân tích dữ liệu kinh doanh (Business Analyst – BA)

Thông thường, người ta thường xem chuyên viên phân tích dữ liệu và chuyên viên phân tích dữ liệu kinh doanh là một. Tuy nhiên, có sự khác biệt nhất định giữa hai công việc này.

Công việc của một Chuyên viên phân tích dữ liệu kinh doanh thường bao gồm Phân tích và đánh giá toàn bộ quá trình kinh doanh của công ty để xác định vấn đề cần cải thiện. Từ đó bàn bạc và đưa ra các quyết định định hướng và chiến lược cho công ty. Ngoài ra, BA còn có thể phải làm việc trực tiếp với khách hàng để đón nhận ý kiến đóng góp sau đó chuyển thông tin về để xử lý và đảm nhận vai trò viết và quản lý tài liệu kỹ thuật.

Để trở thành một BA, các tổ chức, doanh nghiệp thường yêu cầu ít nhất 1 năm kinh nghiệm. Mức lương trung bình dao động khoảng từ 16 – 20 triệu/tháng. Ở những vị trí cao hơn như quản lý hay chuyên gia cấp cao, lương có thể lên đến 50-60 triệu/tháng.

2.3. Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist – DS)

Nhà khoa học dữ liệu được nhận định là một công việc hấp dẫn nhất trong thế kỷ 21, theo Harvard Business Review. Vì vậy, không có gì kì lạ khi DS là một trong những công việc được săn đón bậc nhất. Và trong các công việc triển vọng nghề phân tích dữ liệu thì đây có lẽ được xem là một trong những nghề ưu tú nhất.

Trước hết, các Nhà khoa học dữ liệu phải là một chuyên gia trong lĩnh vực thu thập và phân tích dữ liệu. Họ còn là người tạo ra hệ thống phân tích trên toàn bộ dữ liệu. Và nếu như DA chỉ có thể xác định được các xu hướng phát triển và sử dụng dữ liệu cụ thể để trả lời các câu hỏi thì DS còn phải thiết kế các mô hình dữ liệu mới và viết thuật toán để dự đoán các xu hướng phát triển tương lai. Mức lương trung bình của một Nhà khoa học dữ liệu dao động từ 17- 25 triệu/tháng. Khi có nhiều kinh nghiệm hơn, mức lương khoảng trên 30 triệu/tháng.

2.4. Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer – DE)

Kỹ sư dữ liệu chính là người xây dựng hệ thống tổng hợp lưu trữ và xuất dữ liệu. Họ chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng, bảo trì, mở rộng và cơ sở hạ tầng hỗ trợ đường ống dữ liệu. Đồng thời, còn phải chịu trách nhiệm về dữ liệu đến hoặc mô hình dữ liệu và lưu trữ dữ liệu

Để làm được công việc này, bạn cần phải sở hữu một số kỹ năng của một kỹ sư phần mềm và sở hữu kỹ năng chuyên môn cao. Mức lương của một DE trung bình dao động khoảng từ 10-25 triệu/tháng.

3. Tương lai của ngành phân tích dữ liệu

Với sự phát triển không ngừng hiện nay, nhiều hệ thống phân tích dữ liệu xuất hiện và được đưa vào sử dụng ở rất nhiều công ty. Tuy nhiên, những hệ thống này vẫn chưa đáp ứng đủ nhu cầu của người sử dụng.

Trong một nghiên cứu, những hệ thống phân tích dữ liệu còn khá hạn chế khi 80% lượng công việc không thể tự động hóa và 20% còn lại dù thực hiện được nhưng hiệu suất vẫn chưa cao. Máy móc, phần mềm chỉ có thể xử lý ở một số thông tin cụ thể nhanh chóng, còn những tác vụ mang yếu tố con người, chúng không thể nào thay thế được. Triển vọng nghề phân tích dữ liệu càng được nhấn mạnh hơn nữa khi Jeanne harris, giám đốc điều hành cấp cao tại Accenture Institute for High Performance (AIHP) nhận định rằng, dữ liệu vô dụng khi thiếu người có kỹ năng phân tích nó.

Theo lời của Nhà đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của CA có trụ sở tai Fractal Analytics: “Trong vài năm tới, quy mô của thị trường phân tích sẽ từ một phần mười ở thời điểm hiện tại phát triển đến ít nhất một phần ba thị trường CNTT toàn cầu”.  Và với sự bùng nổ của kỹ thuật số toàn cầu ngày nay, triển vọng nghề phân tích dữ liệu sẽ rất đáng mong chờ.

Nghiên cứu của Peer Research – Data Analytics kết luận rằng, các tổ chức và doanh nghiệp tham gia khảo sát đều tin rằng phân tích dữ liệu sẽ giúp tổ chức của họ cải thiện hiệu suất. 

Tuy nhiên vẫn còn thiếu khá nhiều chuyên viên phân tích dữ liệu có kỹ năng thành thạo và chuyên môn cao. Vì thế dẫn đến số lượng cầu rất nhiều nhưng số lượng cung vẫn chưa thể đáp ứng đủ. Từ đó, có thể nói rằng ngành phân tích dữ liệu là ngành có mức thu nhập cao hàng đầu hiện nay.